减少生产操作中的温室气体排放、浪费和能源使用
BHC3可持续发展帮助可持续发展、工厂和能源管理者实现能源成本、温室气体排放、水消耗和减少废物的目标。该应用程序模拟了从单个设备到工厂的各个工业过程的能源效率和排放，以及sku级产品的碳足迹。先进的人工智能模型可以识别提高能源效率的机会，优先考虑减排战略，向运营商提醒效率异常，并验证可持续发展目标的进展。
BHC3可持续发展演示视频
了好处
10 - 20%
降低生产作业的燃料投入成本
20 - 40%
减少温室气体排放
15 - 30%
减少水的消耗和废物的产生
人工智能驱动的可持续生产操作
痛苦点
BHC3可持续发展解决方案
缺乏对设备、生产线和过程级可持续性度量的全面可见性
以可持续发展为重点的生产设施的数字双胞胎提供了工厂内部和工厂之间的燃料效率、排放、水和废物的视图，包括泄漏检测和燃除跟踪
可持续发展和运营团队在确定项目机会方面的合作有限
基于人工智能的警报和建议确定了具有可持续性影响的具体业务机会
无法跟踪产品碳足迹和利用可持续发展投资来竞争差异化
特定于行业的数据模型和开箱即用的排放因子库使先进的产品碳足迹分析成为可能
耗时的手工计算项目节省
自动化AI/ML项目节省度量和验证在设备和设施级别跟踪可持续性ROI
难以跟踪和报告可持续发展目标的进展情况
持续监测与主要ESG报告要求相一致的设施和企业可持续发展目标
现有的系统是严格的、封闭的、不可扩展的
灵活、安全、开放的平台提供了健壮的集成和与所有企业和外部系统(如历史记录系统、信号弹堆栈传感器、PEMS、CEMS)的完全互操作性
