井的完整性和健康

预测常规井的完整性问题

井的完整性和健康

预测非常规井的井完整性问题

井的完整性和健康

预测海上油井的完整性问题

预测井故障和主动维护重要资产

BHC3™油井完整性和健康提供实时井监控和它们导致油井完整性问题之前预测的形成和机械问题。好问题,从微小泄漏到显著结构破坏,在过去十年中一直在稳步增长,因老化的字段以及越来越复杂的井。在此期间,这些井的完整性问题已经对油气公司造成了严重的安全、成本和生产影响。然而,目前的井筒完整性方法仍然涉及一种被动的、运行到故障的模型,无法在井筒完整性问题发生之前阻止其发生。这种反应式方法在海底作业中尤其成问题,因为海底作业的干预成本很高,高压井的失败可能是灾难性的。

特征

系统状态

跨资产组合的地理空间可视化

连续监测故障预测分数和实时跨越单个字段井的键操作指标或更大的地理区域。主动评估井的实时健康,快速优先需要干预的井。

良好的故障预测

查看故障的概率,预报时间到失败的基础上,利用以前以及故障和险情数据的下一代机器学习算法。也明白了潜在的经济,安全和事故对环境的影响。

良好的故障诊断

确定油井问题的根本原因,包括套管和油管故障、堵塞、套管悬挂器密封故障、环空阀故障和井下安全阀故障。

基于风险的维修优先

基于油井故障的可能性和影响,优先进行维护工作,使工程师能够专注于最关键的安全、环境和生产问题。通过BHC3井筒完整性与健康应用程序直接启动工作指令。

警报和通知

在突然变化的风险指数得分实时通知;快速可视化安全,失败的,以更好地确定纠正措施的环境和经济影响。

改进以及规划

将智能集成到未来的完井和修井设计中,如选择提水、回冲或泡沫,以解决出砂故障。

好处

减少

通过及早发现问题,无需井筒干预即可解决,从而减少运营费用。

改善

提高生产为一体的油井完整性结果被输入到完井和修井设计的结果。

增强

提高安全性由于修井和补救活动的减少。

减少

降低了由任一灾难性以及故障或不可检测的先前泄漏环境事件(例如,天然气的环形气体流孔)。

优化

优化作业管理,使作业者能够更好地优先选择需要修井的井,并确定最合适的修井计划。

数据源

BHC3井完好与健康聚集以及不同的数据源(例如,环空压力,温度,流率,含水率,气体部分)在BHC3™AI套件并使用了最新的机器学习技术,使操作人员能够精确找出故障的潜在原因。除了预测故障功能,工程师和作业者还可以获得改进完井和修井设计的见解,进一步减少未来的作业
成本。

BHC3井完整性与健康的模型驱动架构

几周就能证明效果,而不是几年

时间轴
深入了解BHC3功能、企业AI最佳实践和最高价值用例。
了解BHC3™AI Suite的功能、它的模型驱动架构,并根据您公司的示例数据集对其进行测试。
确定一个高影响力的业务问题和协作与BHC3团队迅速建立一个AI应用程序解决它。
规模和部署测试BHC3应用到生产中。一体化的用户反馈和优化算法,以推动最大的经济价值。

感谢您对BHC3.ai的兴趣

我们将审核您的信息和团队成员会尽快给你24-48小时内。

回到家里
加载形式……