BHC3井的完整性与健康
预测传统井中的井完整性问题
BHC3井的完整性与健康
预测非常规井的井完整性问题
BHC3井的完整性与健康
预测离岸井中的井完整性问题
预测良好的失败并主动维护关键资产
BHC3™Well Integrity＆Health提供实时井的监控，并预测形成和机械问题，然后再导致完整性问题。在过去的十年中，从小泄漏到重大结构性故障的问题稳定增加，由于衰老场和日益复杂的井。在此期间，这些井的完整性问题对石油和天然气公司产生了重大的安全性，成本和生产影响。但是，当今的良好完整性方法仍然涉及一种反应性，可以使用故障模型，该模型无法在发生之前预防良好的完整性问题。这种反应性方法在干预成本显着的海底操作中尤其有问题，高压井的失败可能是灾难性的。
特征
跨资产组合的地理空间可视化
连续监视井的失败预测评分和井的关键操作指标，这些指标是在单个领域或更大的地理区域内实时的。主动评估井的实时健康状况，迅速将需要干预的井优先考虑。
井失败预测
根据下一代机器学习算法，使用以前的井失败和接近失误的数据，查看失败和预测时间的可能性。还了解事件的潜在经济，安全和环境影响。
良好的失败诊断
确定井问题的根本原因，包括套管和管道故障，堵塞，套管吊架密封故障，环阀故障和地下安全阀故障。
基于风险的维护优先级
根据最高概率和井失败的影响确定维护工作的优先级，使工程师可以专注于最关键的安全，环境和生产问题。直接通过BHC3 Well Integrity＆Health应用程序启动工作订单。
警报和通知
实时通知风险指数评分；快速可视化安全，环境和经济影响，无法更好地确定纠正措施。
改进了良好的计划
将智能整合到未来的井完成和工程设计中，例如选择保释，冲洗或泡沫以解决打磨故障。
好处
减少
由于早期识别可以解决的问题而无需井井有条而减少运营费用。
提升
通过良好的完整性结果提高产量，将其输入到井完成和工程设计中。
提高
由于井干预和修复活动的减少而提高安全性。
减少
减少由灾难性井失败或以前无法检测到的泄漏引起的环境事件（例如，天然气孔的环形气流）。
优化
由于运营商能够更好地确定需要干预并确定最合适的干预计划的井的能力，因此优化工作管理。
数据源
BHC3井的完整性和健康汇总的井数据来源（例如，环压力，温度，流速，水切割，气体分数）BHC3™AI套件并使用最新的机器学习技术，使操作员能够查明故障的潜在原因。除了预测故障功能外，工程师和运营商还将获得改进的井完成和工程设计的见解，进一步降低了未来的运营
费用。
经过数周而不是几年的可靠结果
了解BHC3功能，企业AI最佳实践和最高价值用例。
了解BHC3™AI Suite的功能，其模型驱动的体系结构，并根据您公司的样本数据集进行测试。
确定一个高影响力的业务问题，并与BHC3团队合作，迅速构建解决问题的AI应用程序。
将测试的BHC3应用程序扩展并部署到生产中。结合用户反馈并优化算法以提高最大经济价值。