BHC3收益优化

海上平台提高产量

BHC3收益优化

提高炼厂产量

BHC3收益优化

石化厂提高产量

BHC3收益优化

LNG生产的改善产率

加大与机器学习流程效率

BHC3™收益优化是关于业务和历史数据应用先进的分析技术来预测产率,并且在制造过程中的各个步骤提供根本原因分析的AI驱动的应用程序。

BHC3收益优化是运营商为中心,以行动为导向,提供实时干预情境的见解。该应用程序提供的见解以近乎实时的速度,并支持运营商干预,以防止浪费,减少安全问题和优化产量。

特征

执行仪表盘

提供的产品产量的性能和顶级寻址问题的概述。

运营商为中心的视图

专注于高优先级的问题,并提供见解的支持干预。

先进的机器学习

在关键的工艺步骤预测出现的产品良率问题。

统一流程建模

离散和连续的方法,包括产品级数据聚合开发过程模型。

即席分析功能

实现跨时间范围过程的故障排除和根本原因分析。

优点

鉴定

通过基于实际运行参数预测特定产品产能问题,找出关键过程的风险领域。

创建

通过与业务系统等SCADA和DCS,企业系统等资产管理系统,和外部来源整合创建一个统一的数据图像。

确保

确保机器学习算法开发利用实际过程单元配置。

查明

与理解机器学习型产品收益率风险因素的Pinpoint故障区域上的问题区域和支持干预的重点运营商。

接收

接收实时的洞察力和对流数据,以减少或消除等待时间样品测试使用强大的预测算法。

更新

更新过程模型的优化和配置新的分析来识别和跟踪新问题。

BHC3收益优化数据源

BHC3收益优化结合在数据BHC3™AI套房从像DCS,SCADA业务系统,PI和企业软件系统,包括SAP,Oracle和定制开发的解决方案,使实际的工艺条件和结构随时间变化的看法。随着制造过程的整体视图,BHC3收益优化适用机器学习技术来预测产量参数,识别质量问题和优化操作设置。

模型驱动架构BHC3收益优化

在几周内,而不是几年证明的结果

时间线
获取见解BHC3能力,企业AI最佳实践和最有价值的使用情况。
了解BHC3™AI Suite的能力,其模型驱动的体系结构和测试对贵公司的样本数据集。
确定一个高影响力的业务问题和协作与BHC3团队迅速建立一个AI应用程序解决它。
规模和部署测试BHC3应用到生产中。一体化的用户反馈和优化算法,以推动最大的经济价值。

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